人体体感网络的约束最大强度优化多电极tDCS定位


人体体感网络的约束最大强度优化多电极tDCS定位

摘要

​ 经颅直流电刺激(tDCS)是一种通过头皮传输电流以增强或抑制大脑活动的无创方法。应用tDCS的标准方法是在头皮上使用两个大的矩形海绵电极。由此产生的电流通常刺激分布在大脑网络上的大脑广泛区域。为了解决这个问题,最近,使用优化蒙太奇的多电极经颅直流电刺激来刺激感兴趣的大脑区域(ROI),改善了目标大脑区域电流的聚焦度和强度之间的权衡。然而,在许多情况下,只考虑目标区域的位置,而不考虑方向。
​ 在这里,我们强调了在个体化颅骨电导率校准有限元法(FEM)头部模型中,通过结合脑电图和脑磁图(EMEG)源分析计算个体化目标位置和方向的重要性,并通过四种不同的tDCS蒙太奇刺激目标区域。我们选择位于Brodmann 3b区的P20/N20分量发生器作为我们的刺激目标,因为它可以建模为具有固定位置和方向的单个偶极子源。仿真将提供优化的兴奋性和抑制性电极蒙太奇,与体感实验中的标准和假tDCS相比,这些蒙太奇将在未来的研究中进行。我们还提出了一种新的约束最大强度(CMI)优化方法,可以更好地将电流分布在多个电极上,因此应减少皮肤的刺痛感和灼烧感,从而更容易实现假条件,显著降低平行于目标的电流强度。

Intro

​ 最近,为了在平行于目标的刺激电流的聚焦性、方向性和强度之间实现有效的权衡,多电极tDCS优化方法引起了人们的兴趣[5-7, 12]。然而,大多数多电极优化方法在建模特定大脑区域时,只考虑位置,而不考虑受试者之间的个体目标方向差异。
​ 在这里在基于有限元法(FEM)的颅骨电导率校准的真实头部模型中,我们使用结合脑电图(EEG)和磁脑图(MEG)源分析的体感实验和模拟研究中,探索受试者之间实现的不同电流聚焦性和强度,首先计算目标位置和方向,然后使用四个具有不同目标函数的优化方法,其中约束最大强度CMI是一种新方法。基于本研究的结果,我们将选择个性化的CMI优化TES蒙太奇,用于未来的体感皮层刺激研究。

Methods

​ 这里首次介绍的CMI方法主要遵循MI方法,但使用额外的正则化,它将注入电流分布在多个电极上,从而降低每个电极上的电流幅度,从而更容易实现假条件。CMI方法中实现的附加约束表示如下:

​ 其中额外的正则化参数$\lambda $用来控制电流分布。$s_{Limit}$被用来限制每个电极注入的电流大小。本次选择$s_{Limit}=1.5mA$

Discussion

我们认为CMI是我们稍后的体感刺激实验的一种很好的优化方法选择,在该实验中,我们将仅从目标区域读出幅度修改,因此对低INT值的兴趣较小。然而,在其他实验装置或具有频繁刺激会话的临床应用中,较低的INT值和较高的ADMM聚焦度可能更可取。

有没有可能将CMI和ADMM方法结合。


文章作者: Mat Jenin
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